科学技术日报,北京,6月15日(记者张曼甘兰)加利福尼亚大学团队,戴维斯开发了一种研究研究界面,预计该研究界面有望帮助那些因神经系统疾病再次“说话”而失去发言能力的人。结果发表在最新一期的《自然》中,该结果表明,技术如何在某人试图说话时立即将大脑活动转换为说话,从而创建一种“数字声带”。该程序是由肌萎缩性侧硬化症的参与者成功测试的(通常称为“肌萎缩性宫颈”。影响自然交流。
新的可植入式脑接口系统由四个微电极阵列组成,电极是在大脑区域种植的手术,负责产生语音。当参与者试图讲话时,电极记录了神经元的活动,并将信号传递到外部计算机解码,最终重建语音输出。该团队还开发了一种新的算法,该算法在相应的语音中的每一刻都准确地转换了大脑活动,并且参与者可以通过修复音调来表达不同的感觉或愿望,例如问,从叹息或强调特定词。新技术非常快,从获取神经信号到语音的综合只需要1/40秒 - 这个延迟时间几乎等于人们正常说话时听到自己的声音所花费的时间。参与者还可以使用该系统“唱”短旋律,该旋律包装了发音的灵活性。观众对综合语音的理解达到了约60%,而他的声音只能在不使用系统的情况下才能理解4%。实现这一过程的关键在于先进的人工智能算法。通过审查道路 - 神经元的释放模式,团队成功组装了D这些模式与演讲参与者试图出现。这允许算法准确地根据没有语音输入的神经信号来重建其想要表达的声音。这项研究标志着脑计算机界面技术恢复自然语言能力的重要一步,这使人们因疾病或伤害而失语症。将来,预计将适用于更多的患者,这些患者将神经假体的领域变得更聪明,更人性化。 [总编辑圈]这项研究不仅意识到大脑信号对语音的实时转换,而且更重要的是,它恢复了语调和沟通节奏的变化,从而使沟通更自然和个人化。与以前的输出方法相比,沟通和情感表达效率已大大提高,用户的主动性和参与对话的感觉得到了极大的增强。我相信这项技术具有潜在的可以广泛用于治疗ALS,中风,脑损伤等疾病,从而导致语言丧失。同时,随着算法的优化和硬件的微型化,它也可以扩展到更多的神经居住领域,甚至可以促进斗争者 - 计算机接触明智和人道。