工业和信息技术部：加速人工智能，赋予制造业能力

6月6日，为工业化和工业化的整合而举行了工业和信息技术部。实施“人工智能 +制造业”所需的会议，主要行业的智能升级得到了加速，并创建了智能制造的“升级版”。在此之前，工业和信息技术部于6月3日举行了一次会议，旨在进行特殊研究和扩展，以促进人工智能行业的发展并增强新的工业化能力。发展中国人工智能行业的当前状况如何？人工智能为增强新工业化的能力做出了什么发展？如何更好地促进相关行业的发展？ MGA人工智能行业和制造业的整合和发展加速了国内大型模型（例如DeepSeek）的发展，并“脱颖而出 - 圆环”。类人生物机器人经常出现在许多领域，各种“ AI+”产品引起了人们的关注...目前，人工智能技术通过快速的，激发对应用和现代社会的热情而继续发展和跌落。 工作是实施人工智能技术产品的重要场所。工业和信息技术部首席工程师西·谢芬（Xie Shaofeng）表示，近年来，人工智能和制造业的整合加速了，剩余的结果和许多亮点。产品的基础不断结合在一起。由X.ie Shaofeng介绍，目前，中国形成了一个完整的工业系统，涵盖了主层，轮廓层，模型层和应用层。计算能力等级给世界领导者的规模。建造了高质量的行业数据，例如钢铁和煤炭，许多培养了竞争性的一般模型和行业模型。大型国内模型带领全球主流下载列表开放社区资源，创造了“中国速度”。产品设备加速重复。目前，由国内制造商开发的100多种智能产品，例如AI手机，AI计算机和AI眼镜，实现了“智能”转换和升级。中国主要的人形机器人产品已经实现了“立场，稳定行走和快速行动”，并加速了从“移动到舞台”到“使用工厂”的转变。他们不仅可以表演杂技，舞蹈舞蹈，还可以带来重物和螺丝，并加速制造场景的实施，例如帮助车辆和任务设备运行。在应用领域，智能的人工应用不断促进。特别会议举行由工业和信息技术部在6月3日强调，有必要系统地计划并协调地促进战略，计划，政策，标准等中的活动的实施。以一种结合的方式，为紧密的行业和empowia的发展创造了一个良好的生态环境。加强好 - 拖延。一方面，我们必须结合工业基金会。加强计算电源，协调一般和特定的大型模型的布局，专注于软件和硬件的适应，加速建立高质量的行业数据集，并提高基本产品和设备的智能水平。另一方面，我们必须塑造应用程序的优势。 ITAG在主要制造行业中实施和扩展大型模型，加快应用程序方案的凝结，加速整个制造过程的明智升级，并更改Producti在管理模型上。大型特定行业的大型模型已经实施和升级。此外，我们必须加强标准的指导。协调人工智能标准的进步，在有效市场的角色和有效的政府中充分发挥作用，以层次结构和机密的方式促进标准的制定，并有效地发挥标准的基本，领导和支持的作用。我们还应该加强工业生态。专注于用有用??的人工智能培养企业，并支持专家和现代中小型人工智能业务的发展。改善人工智能机制的开源，加速建造高水平的人工智能社区，并创造开放且共享的开放生态系统资源。科学技术研究所的相关专家中国科学院认为，在优化工业生态，工业场景和数据时，应建立开放，以及“ AI +数千个行业和数百个行业”的生态系统的合作。专注于能源和化学品，高端制造，材料和生物学等基本领域，我们将建立一个大型工程中心的应用程序行业，调整非安妮·科学和技术业务，科学机构，导致业务，大学和其他力量的行业，以应对垂直领域的应用需求，从而促进行业和技术知识的大型技术模型，并推动技术知识和发展智能行业。从今年开始，供应和应用“掌握在双方”，中国的许多地方都增加了政策，并支持人工智能行业的发展。 “促进转型的一些政策步骤广东省的人工智能和机器人行业的离子和发展”建议在人工智能和机器人领域建立一个劳动力变革中心，省级财务将为人工和省级制造中心的规定提供多达5000万元和10个Miyuan的财政支持，以符合“北美人工制造”。创建领先的行业模式，支持工业连锁店中的领先企业和平台机构，并与大型模型企业和信息软件企业合作开发和部署围绕该行业的完整流程优化和关键链接突破的领先领导和信息行业模型，并实现了现实生活中的验证，并在现实生活中，不再提供小型和中等大小的工业界和中等大小的工具链，并将其促进。GE计算成本达到国内一流和国际领先水平。 “宗教省的某些步骤支持人工Katalinuhan的变化和发展”表明，到2027年，我们将尝试建立三家共有100亿元人民币的连锁企业，并培养了30家顶级企业，共有100亿元人民币。 Xie Shaofeng said that the Ministry of Industry and Information Technology will make every effort to promote the empowerment of new industrialization of artificial intelligence, focus on supply in supply On the one hand, organize the "posting and leading" approach of artificial intelligence to empower new industrialization, strengthen the research and release of general big models and industry big models, accelerate the construction of high-quality data sets in the industrial field, consolidate the foundation, and promote "intelligent工业化”；另一方面，促进整个制造过程的智能升级，主要的行业和基本产品，并加速了超级智能终端的工业化和comersymy。 “我们还将加快行业中的许多主要企业以及专业，专业和新的中小型企业的培养；建立一个开源的人工智能社区，为人工智能标准化技术委员会的作用充分发挥作用，加快人为人工智能标准化技术委员会的角色，加快了关键的发展，并急需建立所需的标准，增强人才的吸引力和培养欧洲义务和良好的义务和国际合作和国际合作和国际合作和国际合作和国际合作。